Programmers 택배 배달과 수거하기

• 택배 배달과 수거하기

문제 설명

당신은 일렬로 나열된 n개의 집에 택배를 배달하려 합니다.
배달할 물건은 모두 크기가 같은 재활용 택배 상자에 담아 배달하며, 배달을 다니면서 빈 재활용 택배 상자들을 수거하려 합니다.

배달할 택배들은 모두 재활용 택배 상자에 담겨서 물류창고에 보관되어 있고, i번째 집은 물류창고에서 거리 i만큼 떨어져 있습니다.
또한 i번째 집은 j번째 집과 거리 j - i만큼 떨어져 있습니다. (1 ≤ i ≤ j ≤ n)

트럭에는 재활용 택배 상자를 최대 cap개 실을 수 있습니다.
트럭은 배달할 재활용 택배 상자들을 실어 물류창고에서 출발해 각 집에 배달하면서, 빈 재활용 택배 상자들을 수거해 물류창고에 내립니다.

각 집마다 배달할 재활용 택배 상자의 개수와 수거할 빈 재활용 택배 상자의 개수를 알고 있을 때, 트럭 하나로 모든 배달과 수거를 마치고 물류창고까지 돌아올 수 있는 최소 이동 거리를 구하려 합니다.
각 집에 배달 및 수거할 때, 원하는 개수만큼 택배를 배달 및 수거할 수 있습니다.

다음은 cap=4 일 때, 최소 거리로 이동하면서 5개의 집에 배달 및 수거하는 과정을 나타낸 예시입니다.

배달 및 수거할 재활용 택배 상자 개수

	집 #1	집 #2	집 #3	집 #4	집 #5
배달	1개	0개	3개	1개	2개
수거	0개	3개	0개	4개	0개

배달 및 수거 과정

	집 #1	집 #2	집 #3	집 #4	집 #5	설명
남은 배달/수거	1/0	0/3	3/0	1/4	2/0	물류창고에서 택배 3개를 트럭에 실어 출발합니다.
남은 배달/수거	1/0	0/3	3/0	0/4	0/0	물류창고에서 5번째 집까지 이동하면서(거리 5) 4번째 집에 택배 1개를 배달하고, 5번째 집에 택배 2개를 배달합니다.
남은 배달/수거	1/0	0/3	3/0	0/0	0/0	5번째 집에서 물류창고까지 이동하면서(거리 5) 4번째 집에서 빈 택배 상자 4개를 수거한 후, 수거한 빈 택배 상자를 물류창고에 내리고 택배 4개를 트럭에 싣습니다.
남은 배달/수거	0/0	0/3	0/0	0/0	0/0	물류창고에서 3번째 집까지 이동하면서(거리 3) 1번째 집에 택배 1개를 배달하고, 3번째 집에 택배 3개를 배달합니다.
남은 배달/수거	0/0	0/0	0/0	0/0	0/0	3번째 집에서 물류창고까지 이동하면서(거리 3) 2번째 집에서 빈 택배 상자 3개를 수거한 후, 수거한 빈 택배 상자를 물류창고에 내립니다.

16(=5+5+3+3)의 거리를 이동하면서 모든 배달 및 수거를 마쳤습니다.
같은 거리로 모든 배달 및 수거를 마치는 다른 방법이 있지만, 이보다 짧은 거리로 모든 배달 및 수거를 마치는 방법은 없습니다.

트럭에 실을 수 있는 재활용 택배 상자의 최대 개수를 나타내는 정수 cap, 배달할 집의 개수를 나타내는 정수 n, 각 집에 배달할 재활용 택배 상자의 개수를 담은 1차원 정수 배열 deliveries와 각 집에서 수거할 빈 재활용 택배 상자의 개수를 담은 1차원 정수 배열 pickups가 매개변수로 주어집니다. 이때, 트럭 하나로 모든 배달과 수거를 마치고 물류창고까지 돌아올 수 있는 최소 이동 거리를 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.

제한사항

• 1 ≤ cap ≤ 50
• 1 ≤ n ≤ 100,000
• deliveries의 길이 = pickups의 길이 = n
  • deliveries[i]는 i+1번째 집에 배달할 재활용 택배 상자의 개수를 나타냅니다.
  • pickups[i]는 i+1번째 집에서 수거할 빈 재활용 택배 상자의 개수를 나타냅니다.
  • 0 ≤ deliveries의 원소 ≤ 50
  • 0 ≤ pickups의 원소 ≤ 50
• 트럭의 초기 위치는 물류창고입니다.

문제 풀이

def solution(cap, n, deliveries, pickups):
    answer = 0
    de = sum(deliveries)
    pi = sum(pickups)
    
    while de > 0 or pi > 0:
        d = 0
        b = cap
        for i in range(n - 1, -1, -1):
            if de == 0 or b == 0:
                break
            if deliveries[i] > 0:
                if deliveries[i] > b:
                    deliveries[i] -= b
                    de -= b
                    b = 0
                else:
                    b -= deliveries[i]
                    de -= deliveries[i]
                    deliveries[i] = 0
                d = max(d, i)
        b = cap
        for i in range(n - 1, -1, -1):
            if pi == 0 or b == 0:
                break
            if pickups[i] > 0:
                if pickups[i] > b:
                    pickups[i] -= b
                    pi -= b
                    b = 0
                else:
                    b -= pickups[i]
                    pi -= pickups[i]
                    pickups[i] = 0
                d = max(d, i)
        answer += (d + 1) * 2
    return answer

시간 초과 : 최대 인덱스를 업데이트 하는 방식으로 최적화

def solution(cap, n, deliveries, pickups):
    answer = 0
    de = sum(deliveries)
    pi = sum(pickups)
    
    # 최대 인덱스 초기화
    max_index = n - 1

    while de > 0 or pi > 0:
        d = 0
        b = cap

        # 최대 인덱스까지만 순회
        for i in range(max_index, -1, -1):
            if de == 0 or b == 0:
                break
            if deliveries[i] > 0:
                if deliveries[i] > b:
                    deliveries[i] -= b
                    de -= b
                    b = 0
                else:
                    b -= deliveries[i]
                    de -= deliveries[i]
                    deliveries[i] = 0
                d = max(d, i)

        b = cap
        for i in range(max_index, -1, -1):
            if pi == 0 or b == 0:
                break
            if pickups[i] > 0:
                if pickups[i] > b:
                    pickups[i] -= b
                    pi -= b
                    b = 0
                else:
                    b -= pickups[i]
                    pi -= pickups[i]
                    pickups[i] = 0
                d = max(d, i)

        # 최대 인덱스 업데이트
        max_index = d
        answer += (d + 1) * 2

    return answer

쉽지 않다,

위의 방법으로 시간 복잡도 이슈가 생기기 때문에 마지막 테스트 케이스 4개 정도에서 통과를 하지 못한다

내 기존 방법으로의 접근이 잘못 된거 같다
왜냐하면 n-1로 일단 냅다 뒤에서부터 반복하는게 계산을 낭비하고 있다