개발/DB

🐥 카카오테크캠퍼스 - 2단계 1주차 Entity 최종 설계 - 부족한 기능에 대한 요구사항을 미리 예상할 수 있는가? - (예를 들면 상품등록 api가 기존 요구사항에는 없는데 추후 필요하지는 않을지, 이런 부분들을 생각하였는지) - 요구사항에 맞는 API를 분석하고 사용자 시나리오를 설계하였는가? - (예를 들어 배포된 서버와 화면 설계를 제시해줄 예정인데, 특정 버튼을 클릭했을 때 어떤 API가 호출되어야 할지를 아는지) - 응답되는 데이터가 프론트앤드 화면에 모두 반영될 수 있는지를 체크하였는가? - (예를 들어 배송관련 비용이 있는데, 이런것들이 API에는 없는데 이런 부분을 캐치할 수 있는지) - 테이블 설계가 모든 API를 만족할 수 있게 나왔는가? - (테이블이 효율적으로 나왔는가 보다는 ..

🐥 카카오테크캠퍼스 - 2단계 1주차 Entity 세부 설계 🐥 카카오테크캠퍼스 - 2단계 1주차 Entity 기본 설계에서는 API 요청 응답에 따라 테이블을 예측해서 작성해 보았습니다 오늘은 화면 설계서와 기본 설계 과정에서 만들었던 테이블을 최적화하는 시간을 가졌습니다. User(사용자) Request Body를 보면 유저 이름, 이메일, 비밀번호가 필요하다 { "username" : "meta", "email" : "meta@nate.com", "password" : "meta1234!" } - id : PK - userName : 유저 이름 - email : 이메일 - password : 비밀번호 - createDate : 생성 날짜 - updateDate : 수정 날짜 Product(상품) ..

조회 Vs Join 무엇이 더 효율적인가 🐥 카카오테크캠퍼스 - 2단계 1주차 과제 분석을 하고 있는데, 자연스럽게 조회와 Join 중 무엇이 효율적인가 고민하게 되었습니다 사실 그냥 만드는거라면, 쓱쓱 만들면 되는데 그런게 아니라 대용량 처리나 잦은 조회 등의 문제도 생각해보고 싶었습니다 일단 조회(DB Lookup)와 조인 연산은 관계형 데이터베이스에서 수행하는 일반적인 작업입니다. 둘 다 데이터베이스로부터 정보를 검색하는 방법이지만, 특정 시나리오에 따라 성능에 다른 영향을 미칠 수 있습니다. 1. 데이터베이스 조회 (DB Lookup) DB Lookup은 특정 데이터를 찾기 위해 데이터베이스의 단일 테이블을 쿼리하는 것을 포함합니다. 예를 들어, Customers 테이블이 있고, ID로 고객의 세..