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Non-Linear Regression - 비선형 회귀 모델은 종속 변수와 독립 변수가 비선형 관계인 것을 모델링 한 것이다. - 시각적으로 판단하거나, 선형 회귀 모델링을 정확하게 할 수 없을 때 적용한다 비선형 회귀는 종속 변수와 독립 변수 간의 비선형 관계를 모델링하는 회귀 분석 방법입니다. 선형 회귀(Linear Regression)와 달리, 비선형 회귀는 선형 매개 변수로 정확하게 모델링할 수 없는 비선형 관계를 포착할 수 있습니다. 비선형 모델은 종속 변수와 독립 변수 간의 비선형적인 관계를 고려합니다. 비선형 회귀 모델은 다항식, 지수 함수, 로그 함수, 로지스틱 함수 등 다양한 형태를 가질 수 있습니다. 매개 변수의 추정이 선형 회귀보다 어려울 수 있으며, 최소 제곱법(평균 제곱 오차 (M..

Multiple Linear Regression 실습 필요한 패키지 다운로드 import piplite await piplite.install(['pandas']) await piplite.install(['matplotlib']) await piplite.install(['numpy']) await piplite.install(['scikit-learn']) import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import pylab as pl import numpy as np %matplotlib inline Matplotlib SciKit Learn # matplotlib.pyplot은 데이터를 차트나 플롯으로 시각화하는 패키지입니다. # 이를 plt라는 이름..