Regression(회귀) 모델

Regression

- 종속 변수와 한 개 이상의 독립 변수 사이의 관계를 설명하는 통계 모델
- 시간에 따른 데이터 변화, 특정 인자의 영향 등 인과 관계를 모델링 할 때 사용

회귀 분석이란 하나 이상의 변수를 사용하여 연속값을 예측하는 방법입니다
종속변수(목표값 또는 결과)를 하나 이상의 독립변수(설명 변수)의 함수로 관계시키는 것이죠

• 변수 유형: 회귀분석에서는 두 가지 유형의 변수가 있습니다
  • 종속변수: 이는 우리가 연구하고 예측하려는 상태, 목표, 또는 최종 목표입니다.
  • 독립변수: 이들은 그 상태의 원인으로, 설명변수라고도 합니다. 이들은 범주형 또는 연속형 측정 척도에서 측정될 수 있습니다.

예시 : 회귀 모델 유형

• Linear Regression
  • 단순 회귀 : (Single Linear Regression): 이는 하나의 독립 변수를 사용하여 종속 변수를 추정하는 경우입니다.
  • 다중 회귀(Multiple Linear Regression): 이 과정은 둘 이상의 독립 변수가 있는 경우 사용됩니다.

레퍼런스

• Model Evaluation in Regression Models
• Polynomial Regression 실습

부족한 점이나 잘못 된 점을 알려주시면 시정하겠습니다 :>