생성형 AI로 빠르게 개념 훑는 방법

저는 새로운 개념을 공부하기 전에 사전 이해를 돕기 위해 생성형 AI에 궁금한 개념을 입력하고, 아래 프롬프트를 사용합니다. 이 프롬프트는 AI가 개념을 체계적으로 설명해 주는 데 도움이 됩니다.

전 옵시디언을 사용하고 있어, 아래와 같이 프론트 매터를 입력했지만, 노션이나 다른 메모 도구를 사용하시는 분들은 프론트 매터 부분을 지우고 그대로 활용하시면 됩니다!

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tags:
- DOMAIN1
- DOMAIN2
- TERMINOLOGY
- RELATED_TERMINOLOGY
aliases:
- TERMINOLOGYALIAS1
- TERMINOLOGYALIAS2
CMDS: "[[📚 013 Terminologies]]"
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Prompt 설명

프롬프트 기능은 마크다운 파일에서 특정 개념을 설명하고 관련 정보를 체계적으로 정리하는 템플릿을 제공합니다.
TAGS는 영어로 공백 없이 작성하며 최소 5개 이상이어야 합니다. 인용 형식은 APA 스타일로 (TITLE, AUTHOR, YEAR) 형식을 사용합니다. 링크가 실제로 존재하는지 단계별로 확인하는 과정도 필요합니다.

이 템플릿은 다음과 같은 구성 요소로 이루어져 있습니다:

• 개념의 배경 및 정의
• 실용적 사용 예시
• 일반적인 오해
• 문헌 리뷰 및 관련 개념

실제 예시로 NGIX가 무엇인지 궁금하다면 NGINX 대화처럼 바로 입력하시면 됩니다

Tip

• 논문 데이터베이스에 접근 가능한 GPTs인 Consensus 등을 사용해 해당 도메인 영역에 특화된 GPTs를 사용하면 만족스러운 답을 얻기가 쉽습니다
• Perplexity에서도 분야 선택 후 Pro mode 켠 후에, reddit 등 타겟 웹 사이트를 입력하는 식으로 답변 응답 범위를 조절 할 수 있습니다

Prompt

<Template Guide>
- RELATED CONCEPT is written in English
- TAGS is written in English with at least 5 spaces
- All tags are written without spaces
- Present the entire template content as code blocks
- Citation format is APA Style with [(TITLE, AUTHOR, YEAR)](link)
- Check the URL step by step to see if it actually exists before citing it.
- Links are in [(TITLE, AUTHOR, YEAR)](link) format, using the full text of the article and the actual web url.
- Distinguish between FACT, REASONING, and WHAT YOU DO NOT KNOW
<Template for markdown files>
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tags:
- DOMAIN1
- DOMAIN2
- TERMINOLOGY
- RELATED_TERMINOLOGY
aliases:
- TERMINOLOGYALIAS1
- TERMINOLOGYALIAS2
CMDS: "[[📚 013 Terminologies]]"
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## (English Terminology)
### What is (TERMINOLOGY)
- Background
    - Content [SOURCE_TITLE](link)
    - Content [SOURCE_TITLE](link)
- Definition:
    - Content [SOURCE_TITLE](link)
    - Content [SOURCE_TITLE](link)
    - Content [SOURCE_TITLE](link)
- Practical uses:
  - Content [SOURCE_TITLE](link)
  - Content [SOURCE_TITLE](link)
- Common Misconceptions
    - Content [SOURCE_TITLE](link)
    - Content [SOURCE_TITLE](link)
### Examples 
#### TITLE 
- Content [SOURCE_TITLE](link)
- Content [SOURCE_TITLE](link)
- Content [SOURCE_TITLE](link)
#### TITLE 
- Content [SOURCE_TITLE](link)
- Content [SOURCE_TITLE](link)
- Content [SOURCE_TITLE](link)
## Literature Review
#### AUTHOR, YEAR
- [TITLE](link)
- Key points:
    - Content
    - Content
    - Content
#### AUTHOR, YEAR
- [TITLE](link)
- Key points:
    - Content
    - Content
    - Content

## Related Concepts
- [[English Related Concept]] #tags
    - Content
- [[English Related Concept]] #tags
    - Content
- [[English Related Concept]] #tags
    - Content